工程人必知的四大工程量系數(shù),建議收藏
工程人必知的四大工程量系數(shù),建議收藏!
了解更多隨著電網(wǎng)建設(shè)發(fā)展,電力線路數(shù)量不斷增加,無(wú)人機(jī)等設(shè)備廣泛應(yīng)用于線路巡檢。傳統(tǒng)的輸電線路巡檢圖像分析主要依靠人工,效率低且成本高。電網(wǎng)公司組織研發(fā)的輸電線路巡檢圖像智能分析云服務(wù)系統(tǒng)有效解決了這一難題——識(shí)別100張圖片,一位熟練的圖像識(shí)別人員大約需要2小時(shí),而使用該系統(tǒng)僅需2分鐘。
2020.12.03隨著電網(wǎng)建設(shè)發(fā)展,電力線路數(shù)量不斷增加,無(wú)人機(jī)等設(shè)備廣泛應(yīng)用于線路巡檢。傳統(tǒng)的輸電線路巡檢圖像分析主要依靠人工,效率低且成本高。
電網(wǎng)公司組織研發(fā)的輸電線路巡檢圖像智能分析云服務(wù)系統(tǒng)有效解決了這一難題——識(shí)別100張圖片,一位熟練的圖像識(shí)別人員大約需要2小時(shí),而使用該系統(tǒng)僅需2分鐘。
該系統(tǒng)是當(dāng)下電力人工智能領(lǐng)域的代表性科技成果。
電網(wǎng)公司將暢通科技成果轉(zhuǎn)化渠道,大力推動(dòng)電力人工智能科技成果轉(zhuǎn)化及應(yīng)用。
目前,負(fù)責(zé)該系統(tǒng)研發(fā)具體工作的全球能源互聯(lián)網(wǎng)研究院有限公司,已在電力人工智能成果轉(zhuǎn)化方面簽訂了31項(xiàng)成果轉(zhuǎn)化合同,成果受讓單位三年累計(jì)利用相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值近億元。
2017年7月,國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系,帶動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)力整體躍升和跨越式發(fā)展。
同年10月,電網(wǎng)公司發(fā)布“人工智能專項(xiàng)發(fā)展規(guī)劃”,不斷加強(qiáng)對(duì)電力人工智能技術(shù)的研究探索。
2017年7月,國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系,帶動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)力整體躍升和跨越式發(fā)展。
同年10月,電網(wǎng)公司發(fā)布“人工智能專項(xiàng)發(fā)展規(guī)劃”,不斷加強(qiáng)對(duì)電力人工智能技術(shù)的研究探索。
電網(wǎng)公司把握發(fā)展機(jī)遇,全面開展電力人工智能技術(shù)科研攻關(guān),于2018年建立了電網(wǎng)公司電力系統(tǒng)人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)、先進(jìn)計(jì)算與人工智能在電網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值,結(jié)合人工智能基礎(chǔ)支撐能力與電網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用成效,促進(jìn)電網(wǎng)智能化發(fā)展。
同時(shí),建成了電網(wǎng)公司人工智能“兩庫(kù)一平臺(tái)”總部級(jí)訓(xùn)練平臺(tái),在輸電線路缺陷識(shí)別技術(shù)方面取得了突破性進(jìn)展。
2010年起,直升機(jī)、無(wú)人機(jī)和可視化監(jiān)拍裝置逐步規(guī)模化應(yīng)用,成為輸電線路巡檢人員的“千里眼”。這些巡檢裝置跨過(guò)江河、翻越群山,實(shí)時(shí)帶回輸電線路狀況,隨之產(chǎn)生海量圖片。
2018年,僅國(guó)網(wǎng)山東省電力公司就配置了600架無(wú)人機(jī)開展線路巡檢,年產(chǎn)生120萬(wàn)張圖片。
“以往對(duì)線路巡檢圖像查缺,班組員工要一張張地人工檢查,特別是在查看一些小金具時(shí),需要不停放大縮小圖像來(lái)詳細(xì)檢查,并手動(dòng)標(biāo)注缺陷框,不但耗時(shí),有時(shí)還會(huì)遺漏。查缺兩小時(shí)大概審核一百?gòu)堊笥遥罱K還要人工統(tǒng)計(jì)缺陷信息形成報(bào)表。”福建電力科學(xué)研究院無(wú)人機(jī)巡檢圖像智能識(shí)別工程師王仁書介紹了過(guò)去依靠人工分析輸電線路巡檢圖像的弊端。
2016年初,電網(wǎng)公司組織開展了人工智能圖像識(shí)別技術(shù)在輸電線路巡檢圖像智能分析領(lǐng)域的技術(shù)攻關(guān),實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高效、精準(zhǔn)分析;同時(shí),研發(fā)了面向輸變電的人工智能云服務(wù)平臺(tái),并將輸電線路巡檢圖像智能分析以云服務(wù)的形式面向公司內(nèi)網(wǎng)用戶開放,實(shí)現(xiàn)人工智能快速、高效服務(wù)一線班組。
2019年2月,輸電線路巡檢圖像智能分析云服務(wù)系統(tǒng)建成,并于當(dāng)年12月面向公司系統(tǒng)開放。
該系統(tǒng)將新一代人工智能技術(shù)和高性能異構(gòu)計(jì)算技術(shù)相結(jié)合,包含了輸電線路本體巡檢圖片和輸電線路通道可視化監(jiān)拍圖片智能分析兩大業(yè)務(wù)模型。
聯(lián)研院計(jì)算及應(yīng)用研究所所長(zhǎng)助理趙婷介紹說(shuō),該系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),針對(duì)直升機(jī)、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等發(fā)回的巡檢圖像,實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜環(huán)境中多種電力監(jiān)控目標(biāo)及其位移、狀態(tài)識(shí)別。系統(tǒng)共具有導(dǎo)地線、絕緣子、異物、線夾及均壓環(huán)、防振錘、細(xì)小金具、基礎(chǔ)、附屬設(shè)施、通道環(huán)境9大類缺陷識(shí)別能力,可對(duì)94%的輸電線路常見缺陷進(jìn)行智能檢測(cè)。應(yīng)用該系統(tǒng),直升機(jī)巡檢作業(yè)銷釘缺失檢出率達(dá)到89%。
9月15日,天津電力檢修公司檢修班組員工梁艷紅將無(wú)人機(jī)拍攝的200余張輸電線路巡檢圖像上傳至輸電線路巡檢圖像智能分析云服務(wù)系統(tǒng)。
系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別出了圖片中存在的缺陷隱患。
人工校核后,識(shí)別結(jié)果得到了在場(chǎng)檢修班組同事的認(rèn)可,系統(tǒng)對(duì)鳥巢、絕緣子自爆等典型缺陷的識(shí)別精度基本達(dá)到了對(duì)人工的替代。
輸電線路巡檢圖像智能分析云服務(wù)系統(tǒng)具備強(qiáng)大的智能計(jì)算能力,支持多用戶、多權(quán)限、多任務(wù)、多模型、多圖像同時(shí)處理,支持萬(wàn)張圖像批量處理。
用戶可通過(guò)圖像準(zhǔn)備、任務(wù)運(yùn)行、結(jié)果查看三步輕松完成復(fù)雜分析任務(wù)。
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