隨著多能耦合的加強(qiáng)和能源改革的推進(jìn)，綜合能源市場(chǎng)逐步建立，其中綜合能源現(xiàn)貨市場(chǎng)的劇烈價(jià)格波動(dòng)給綜合能源服務(wù)商帶來(lái)了較大的風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)該問題提出了一種基于合作博弈的綜合能源服務(wù)商現(xiàn)貨市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避策略，首先建立了基于風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值理論的現(xiàn)貨市場(chǎng)交易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，其次通過建立綜合能源服務(wù)商間的合作聯(lián)盟，降低整體聯(lián)盟的現(xiàn)貨市場(chǎng)交易風(fēng)險(xiǎn)...
2020.12.02
隨著多能耦合的加強(qiáng)和能源改革的推進(jìn)，綜合能源市場(chǎng)逐步建立，其中綜合能源現(xiàn)貨市場(chǎng)的劇烈價(jià)格波動(dòng)給綜合能源服務(wù)商帶來(lái)了較大的風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)該問題提出了一種基于合作博弈的綜合能源服務(wù)商現(xiàn)貨市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避策略，首先建立了基于風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值理論的現(xiàn)貨市場(chǎng)交易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，其次通過建立綜合能源服務(wù)商間的合作聯(lián)盟，降低整體聯(lián)盟的現(xiàn)貨市場(chǎng)交易風(fēng)險(xiǎn)，最后采用Shapley值法對(duì)聯(lián)盟中的成員進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)偅⑻岢鲆粋€(gè)該風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)偨Y(jié)果的交易規(guī)則。算例結(jié)果表明，綜合能源服務(wù)商通過結(jié)成聯(lián)盟，可以有效降低其參與現(xiàn)貨市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)，基于Shapley值的風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)偡椒ūＷC了分配的公平和聯(lián)盟的穩(wěn)定，驗(yàn)證了該模型的有效性和可行性。
（1）綜合能源服務(wù)商之間進(jìn)行合作可以有效降低在現(xiàn)貨市場(chǎng)交易中面臨的風(fēng)險(xiǎn)。參數(shù)法與Monte Carlo法的計(jì)算結(jié)果較為相近，說(shuō)明本文對(duì)風(fēng)險(xiǎn)降低原理推導(dǎo)的合理性。（2）基于Shapley值法可以實(shí)現(xiàn)不同綜合能源服務(wù)商之間風(fēng)險(xiǎn)的合理分?jǐn)偅瑥亩ＷC聯(lián)盟的穩(wěn)定性。（3）對(duì)聯(lián)盟整體功率不平衡量的比例分配可以很好地實(shí)現(xiàn)不同綜合能源服務(wù)商之間的風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)偂?/section>
隨著西北新能源并網(wǎng)容量的快速增長(zhǎng)，新能源消納需求與反調(diào)峰特性的矛盾成為電網(wǎng)運(yùn)行面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，但電力運(yùn)行的逐步市場(chǎng)化也為新能源消納提供了新途徑。基于此提出新能源高滲電網(wǎng)中虛擬儲(chǔ)能、深度調(diào)峰共同參與備用的市場(chǎng)決策模型。首先，考慮新能源的波動(dòng)性，構(gòu)建引入不確定度的新能源備用模型；針對(duì)用戶側(cè)資源的價(jià)格敏感性，構(gòu)建基于“虛擬儲(chǔ)能”的“充放電”能力的備用模型；其次，基于火電機(jī)組深度調(diào)峰技術(shù)確定不同調(diào)峰深度的補(bǔ)償機(jī)制，構(gòu)建火電深度調(diào)峰參與備用的模型；最后，以新能源消納為核心，系統(tǒng)調(diào)峰備用成本最小為目標(biāo)，構(gòu)建虛擬儲(chǔ)能、火電深度調(diào)峰共同參與的備用決策模型。算例結(jié)果驗(yàn)證了所提決策模型對(duì)保證系統(tǒng)調(diào)峰備用容量的有效性。
結(jié) 論
本文針對(duì)新能源高滲透并網(wǎng)的消納需求和現(xiàn)有系統(tǒng)的運(yùn)行特點(diǎn)，提出一種含虛擬儲(chǔ)能與火電深度調(diào)峰共同參與的新能源高滲透電網(wǎng)調(diào)峰備用模型。首先考慮需求響應(yīng)與虛擬儲(chǔ)能參與調(diào)峰補(bǔ)償，充分調(diào)動(dòng)用戶側(cè)資源促進(jìn)新能源消納；其次深挖火電機(jī)組調(diào)峰能力，利用經(jīng)濟(jì)性手段提高常規(guī)能源調(diào)峰積極性，為新能源爭(zhēng)取更大消納空間提供參考；最后綜合考慮新能源消納需求及系統(tǒng)備用成本的經(jīng)濟(jì)性構(gòu)建調(diào)峰備用的決策模型。算例分析表明，高峰時(shí)刻新能源參加調(diào)峰備用，能有效促進(jìn)新能源出力預(yù)測(cè)偏差量的消納；低谷時(shí)刻，備用成本與新能源消納需求的矛盾突出，本文所提調(diào)峰決策模型充分挖掘電網(wǎng)現(xiàn)有調(diào)節(jié)手段，在促進(jìn)新能源消納的同時(shí)提高電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。但本文針對(duì)火電機(jī)組的深度調(diào)峰補(bǔ)償機(jī)制忽略火電機(jī)組間的個(gè)體差異，以調(diào)峰深度為基礎(chǔ)的補(bǔ)償機(jī)制，大容量差機(jī)組間的調(diào)峰激勵(lì)性差異較大，因此，后續(xù)研究中將進(jìn)一步考慮調(diào)峰深度與機(jī)組容量的深度調(diào)峰補(bǔ)償機(jī)制。
隨著新電改環(huán)境下售電側(cè)放開，越來(lái)越多的產(chǎn)消者資源愿意參與到電力市場(chǎng)中以減少自身的用電開支，如何在P2P（peer-to-peer）交易模式下制定產(chǎn)消者購(gòu)售電模型成為一個(gè)亟待解決的問題。首先，以含光伏（photovoltaic, PV），微型燃?xì)廨啓C(jī)和固定負(fù)荷資源組成的多個(gè)產(chǎn)消者集群為研究對(duì)象，建立了產(chǎn)消者資源約束模型。其次，采用拉格朗日對(duì)偶分解原理和次梯度法以產(chǎn)消者運(yùn)行成本最小為目標(biāo)制定了基于P2P市場(chǎng)交易模式的產(chǎn)消者購(gòu)售電計(jì)劃。在保證用戶的信息安全的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)消者之間的P2P電能共享。最后通過算例驗(yàn)證了所提策略的合理性和有效性。
（1）提出P2P模式下的電能交易模型及交易方法。使得傳統(tǒng)的售電與買電角色割裂的問題得到解決，每個(gè)時(shí)刻每個(gè)產(chǎn)消者可以同時(shí)購(gòu)電和售電無(wú)疑增加了市場(chǎng)的靈活性和經(jīng)濟(jì)性。是產(chǎn)消者參與電力市場(chǎng)的重要參照模式。（2）提出的交易方法使得產(chǎn)消者的信息能夠點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的進(jìn)行交流互通。避免了產(chǎn)消者信息泄露保護(hù)了其隱私安全。（3）提出的方法區(qū)別于傳統(tǒng)的從電網(wǎng)購(gòu)電的方案，增加了用戶的經(jīng)濟(jì)效益。（4）在求解過程中，有效使用拉格朗日分解原理和次梯度法，有效解決P2P模式下的議價(jià)問題，并且使得產(chǎn)消者可以對(duì)優(yōu)化問題獨(dú)立求解，簡(jiǎn)化計(jì)算且避免了“維數(shù)災(zāi)”的問題。本文僅考慮分析了電負(fù)荷，但是產(chǎn)消者所具有的分布式資源種類豐富，可以進(jìn)一步考慮多能P2P交易模型的建立。
